对话Aha王健聪:一个AI Agent搞定全球达人投放|AI Founder请回答
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2025就要过去了。UC Berkeley、Stanford和IBM联手做了一件大事。他们调研了306份在一线“造 Agent”的从业者问卷,并深度访谈了20个已经成功落地并产生价值的一线企业案例(涵盖金融、科技、医疗等领域)。试图回答一个最朴素的工程问题:一个能用的、赚钱的Agent,到底是用什么架构搭出来的?
这篇学术论长文由北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室领衔。《From Code Foundation Models to Agents and Applications》一文是对过去几年代码智能领域的一次系统梳理:模型、任务、训练、智能体、安全与应用都被串联成了一条完整、连贯的技术链路。
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
在人工通用智能(AGI)的探索征程中,具身智能 Agents 作为连接数字认知与物理世界的关键载体,其核心价值在于能够在真实物理环境中实现稳健的空间感知、高效的任务规划与自适应的执行闭环。
一家成功的科技公司,其灵感往往源于最切身的痛点。对于 Archy 的创始人 Jonathan Rat 而言,这个痛点来自他的夫人。
最近看到一篇关于Claude Skills的质量非常高的文章, 标题:Claude Agent Skills: A First Principles Deep Dive 链接:https://leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/
邀请码炒到了 30 大元。最近 AI 圈出了一款有趣的产品:「OiiOii」,一款专注 AI 生成动画的 Agent。而它异常火爆,7210 个内测名额很快被抢光,闲鱼上免费邀请码被炒到 30 块,甚至据说内测用户里还出现了全网 2000w 的顶级创作者。
随着大语言模型与开发工具链的深度融合,命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本,通过源码解构,系统性分析其 Agent 内核、ReAct 工作流、工具调用与上下文管理等核心模块的实现原理。为希望构建终端 Agent 的开发者,提供工程实现的系统化参考。